Sai lầm khi kiểm tra Coronavirus chính của CDC có thể ảnh hưởng đến bạn

Khi các bang tìm cách mở cửa trở lại sau cuộc đóng cửa gần như toàn quốc được thiết kế để ngăn chặn sự bùng phát của coronavirus, dữ liệu thử nghiệm đã trở thành một thành phần quan trọng đối với những quyết định đó. Nhưng một báo cáo gần đây từ Đại Tây Dương chi tiết như thế nào Trung tâm Kiểm soát và Phòng ngừa Dịch bệnh (CDC) đã mắc một lỗi nghiêm trọng trong việc kết hợp dữ liệu thử nghiệm riêng biệt, mà từ đó cơ quan chống dịch bệnh của chính phủ đã thừa nhận là đúng.



Dựa theo Đại Tây Dương báo cáo, và được các quan chức CDC xác nhận, cơ quan y tế công cộng kiểm tra virus —Để xác định xem một người có dương tính với coronavirus tại thời điểm thử nghiệm hay không — và xét nghiệm kháng thể —Mà xác định xem hệ thống miễn dịch của một người đã được xây dựng kháng thể để chống lại COVID-19 .

10 dấu hiệu vợ bạn đang lừa dối

Trong trường hợp xét nghiệm kháng thể, kết quả xác định xem ai đó đã khỏi bệnh COVID-19 hay đã mắc bệnh này và không có triệu chứng. Như Đại Tây Dương báo cáo, nó giống như nhìn vào 'gương chiếu hậu' về sức khỏe của một người. Dữ liệu xét nghiệm kháng thể là một thước đo quan trọng, mặc dù xét nghiệm này có tỷ lệ kết quả dương tính giả cao hơn.



Trong khi cả kết quả xét nghiệm vi rút và kháng thể đều là những thước đo quan trọng để các chuyên gia y tế và sức khỏe cộng đồng xem xét, chúng đo lường rất những thứ khác. Nhưng CDC đang kết hợp hai bộ dữ liệu thành một số liệu rất vô nghĩa được gọi là 'tổng kiểm tra' khiến tất cả chúng trở nên vô nghĩa. Lỗi của CDC có ảnh hưởng xấu đến việc thỏa hiệp các chỉ số quan trọng mà các thống đốc tiểu bang dựa vào khi mở lại tiểu bang của họ.



Đây là cách Đại Tây Dương đặt nó:



Đây không chỉ đơn thuần là một lỗi kỹ thuật. Các quốc gia đã đặt ra các hướng dẫn định lượng để mở cửa lại nền kinh tế của họ dựa trên các điểm dữ liệu thiếu sót này.

Một số tiểu bang — bao gồm Pennsylvania, nơi xảy ra một trong những đợt bùng phát lớn nhất của đất nước, cũng như Texas, Georgia và Vermont — đang kết hợp dữ liệu theo cách tương tự.

Khi biết về sự kết hợp này, giáo sư Harvard Ashish jha kêu lên Đại Tây Dương, 'Bạn trêu tôi.' Ông nói thêm: 'Làm thế nào CDC có thể mắc sai lầm đó? Đây là một mớ hỗn độn.' Bằng cách kết hợp hai loại kết quả, CDC đã làm cho cả hai đều “không thể giải thích được”, Jha nói.



bài hát có nhiều ý nghĩa với bạn

Vào tháng 4, CDC đã trình bày các hướng dẫn để các bang phải tuân theo khi mở cửa trở lại, nhiều hướng dẫn dựa trên xu hướng dữ liệu, bao gồm cả kết quả thử nghiệm. Tuy nhiên, nếu dữ liệu thử nghiệm là không đáng tin cậy, thì các quan chức được bầu sẽ đưa ra các quyết định có thể đe dọa tính mạng dựa trên thông tin vô ích. Và nếu các xu hướng dữ liệu không hợp lệ, thì sự an toàn tiềm ẩn của các công dân trở lại bình thường cũng có thể chỉ là ảo tưởng. Và đối với các tiểu bang đang chứng kiến ​​số trường hợp tăng, hãy kiểm tra 5 quốc gia nơi các ca nhiễm virus Coronavirus đang gia tăng mạnh mẽ .

Bài ViếT Phổ BiếN